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第一千九百六十七章 如何預防機器人犯罪

作者:止天戈  分類: 軍事 | 戰爭幻想 | 止天戈 | 軍工科技 | 更多標簽...
 
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軍工科技 第一千九百六十七章 如何預防機器人犯罪

“而我們呢,則是要模仿人類這套中樞系統,那么就必須要模仿出眾多的神經炎(神經系統)出來,單靠硬件的話,這是不可能實現的,所以我們只能是通過AI軟件算法,將集群陣列控制技術運用到了這方面。這樣一來,哪怕是這些模仿的子AI系統再多,也不會因為數量眾多而出現卡頓運算不過了的情況飛,反而運算效率會更快,更加高效。

當然,也和人腦一樣,我們對整個智能大腦進行了功能區域劃分,由專門負責視覺的,有專門負責聽覺的,還有專門負責顏色的,有專門負責感情的等等等等,這些子系統共同組成了一個完整的智能大腦系統。”

說到這,吳浩略帶停頓,然后轉換語氣笑著說道:“至于交互邏輯系統,這項技術其實我們早就已經研發出來,并且問世好些年了,這就是我們公司的開山力作,智能語音助手。

智能語音系統,這個其實大家都不陌生,很多企業很多研究機構都在做。就我們而言,我們我們算是開始比較晚的了。

可是為什么,我們的智能語音助手能夠在很短的時間內贏得了大量的口碑,并通過口碑效應最終被大眾所接受和喜愛,從而迅速打開市場。

這是因為我們的智能語音助手在交互邏輯技術領域,要明顯好于市面上那些其它的智能語音軟件。”

聽到吳浩這么說,在場的眾人紛紛笑了起來。什么叫明顯好于市面上的其它同類產品,這簡直是天差地別好嗎。好于科技的當初發布的這款智能語音助手,他們都入手體驗過,與市面上其它的智能語音軟件相比,這簡直是一個天上一個地下,有云泥之別啊。

相比于聰明伶俐的智能語音助手,市面上其它的那些智能語音軟件簡直可以稱作智障。也正是因為如此,所以這款產品才會在短時間內獲得那么多用戶的喜愛和推進。

只是沒想到,卻就是因為這一塊小小的產品,卻催生了一個超級科技巨頭的崛起,這是他們這些人當初無論如何都不曾想到的。

“簡單來說,我們的智能語音系統更加的聰明,不僅僅能夠聽懂用戶在說什么,甚至不必可以去講話,只需要正常交流即可,甚至,這款智能語音助手還能夠通過用戶語氣的不同,來辨識出用戶此刻的情緒變化,并進行相應的應對,這是市面上這些需要特殊口令喚醒的智能語音系統無法比擬的。

其次,這就是他們這款智能語音助手能夠說出非常清晰,連貫,且帶有感情的話,且能夠完整的表達情緒。

這只是體現在了語音系統,而這套系統真正的核心就是交互邏輯系統了。

這套交互邏輯系統,不僅僅能夠聽得懂人說話,而且還能夠根據人說的話,來進行相應的反應,比如組織相關恰當準確的語言進行回應,或者再加上一些恰當準確的肢體動作予以輔助,從而更好的表達情緒。

而在這具機器人身上,我們又對這項技術進行了相應的升級優化改進,使得它更加貼合與我們正常人的語言交互邏輯習慣,從而更加的真實。

比如我們在說話的時候經常會帶有語氣,甚至一些肢體和表情變化,這些都是同步進行的,而這就需要智能大腦來進行相應的分析應對了。”

聽完吳浩的這番介紹,眾人也在思考的同時不由點頭,并隨即有人帶頭鼓掌起來,很快掌聲就響徹整個實驗室。

小吳,我有個問題。李衛國沖著吳浩問道。

您說。見到是李衛國提問,吳浩微笑著說道。

李衛國見狀隨即沖著他說道:“按照你所說,這個機器人能夠模擬人類的價值觀認知體系,并且能夠模擬人類的語言,表情,肢體動作習慣,甚至包括人類的思考方式。

那么這么一來,它會不會也會出現我們所說的頓悟,成長,有胡總說這樣的機器人會不會突破低層架構協議的約束,從而變壞,干一些違法違規的犯罪事情。

我們知道,絕大部分犯罪都是偶然性和沖動型的,那么這款高度類人型仿真機器人會不會也突然變壞?”

李衛國的問題得到了眾人的認可,的確,是有這樣的可能性。所以大家都想要聽聽吳浩對此的解釋和回答。

聽到這個問題,吳浩露出了笑容,沒想到非專業的李衛國卻率先提出來了一個非常專業的問題。

整理了一下思緒,組織了一下語言,吳浩這才笑著回答:“這種可能性是有的,但是非常的低,除非出現一些我們無法察覺的BUG,從而讓整個智能大腦邏輯運算系統出錯,才會造成這樣的意外。

不過,這是極其少數的可能,也就數萬億之一的可能性吧。

我為什么這么肯定的呢,是因為這個智能大腦都是由我們設計搭建的。您所想到的這個風險,我們在設計時候就已經想到了,所以我們也已經進行了相關的設置。讓機器人不管從哪方面,都無法越過這些框架協議的約束。

當然了,這是主觀上的,還有一種可能就是被動式的犯罪或者說犯錯違規。可能機器人是處于好心,卻最終干了錯事,是有這種可能存在的。

不過我認為這個問題不大,屬于是可接受的范圍,不會影響它的整體安全性和可靠性。”

說到這,吳浩頓了一下,隨即說道:“其實還有一種可能,就是人為惡意干預,或者說認為篡改機器人的智能大腦。

首先第一種,認為惡意干預,通過一些方法,來干預機器人的認知和行動,從而讓它們犯錯,以達到這些犯罪嫌疑人們的目的。

另外一種呢,雖然出現的概率極低,但不排除有這種可能性。或許未來什么時候,會出現一個計算機天才,他無意間,或者說偶然間發現一個漏洞,或者說某個組織利用大型超算,強行暴利破解機器人的智能大腦,從而灌輸一些其它的內容,達到控制機器人的目的。

這種情況會出現,這是我們沒辦法預防的。我們能做的,就是盡可能的做好這方面的預防工作,讓對方找不到可乘之機。”


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